【研究意义】玫瑰(RosarugosaThunb．)鲜花含有多种微量元素，维生素C含量很高，珍贵的玫瑰精油含量高达0．046@1】，玫瑰精油在国际市场有“液体黄金”之称。玫瑰花还可以制作玫瑰酱和玫瑰茶等，因而对玫瑰品种产花量的高产稳产特性进行评价和品种筛选的研究具有重要的理论与实践价值。
【前人研究进展】近年来，随着玫瑰产品需求量的增加，相关科学研究也增多，在关于玫瑰花的采收时问_2】、采后生理[31、精油提取工艺[41、品种分类『5-、数量遗传l、光合特性比较等方面都有比较深入的研究，但关于玫瑰不同品种产花量的稳定性方面未见相关研究报道。品种的稳定性主要决定于基因型与环境互作(G×E)效应的大小，有效的G×E分析方法对正确评价玫瑰品种产花量的稳定性有至关重要的作用。AMMI模型(additivemaineffectsandmultiplicativeinteraction，又称为主效可加互作可乘模型)最早由Guach01提出，是将主成分分析与方差分析相结合，将乘积形式的交互作用加入常规的基因型与环境的加性模型中，不仅能分析交互作用的显著性，还能估计出交互作用的特点及形态。AMMI模型是目前国际上流行的分析作物品种区试数据非常有效的模型，现己被广泛用来研究基因型与环境(G×E)互作效应、农作
物加1区域试验的产量性状分析和作物性状配合力分析。
【本研究切入点】定量比较参试品种产花量的相对稳定性，探讨玫瑰不同品种的高产稳产特性和深入认识玫瑰稳定性的内在规律特点成为亟待解决的问题，这些问题的解决也将填补国内外对玫瑰品种产花量稳定性研究的空白。
【拟解决的关键问题】本文引入AMMI模型，对同一个地点的玫瑰不同品种的产花量稳定性进行研究，探讨玫瑰不同品种产花量的年度稳定性，为某一特定地区玫瑰品种产花量的稳定性评价提供相关理论基础，对玫瑰高产稳产品种的筛选和实现玫瑰花产业的高产稳产具有重要意义。