在不同年份方差同质的基础上，对玫瑰单株产花量进行方差分析，结果表明，不同品种间、不同环境间达到了极显著差异(P<0．01)。此外，G×E之间也存在极显著互作效应(表3)，故有必要利用AMMI模型对产花量进行品种稳定性分析。
分析基因型、环境以及G×E互作对单株产花量的影响，对2006年、2007年13个玫瑰品种的单株产花量进行了AMMI模型分析(表3)。结果表明，基因型、环境及G×E互作的平方和分别占总平方和的65．610％、12．52％、22．038％，均达极显著水平，而误差仅占2．75×10。％。
线性回归模型中联合回归能解释10．257％的G×E互作。单株产花量的AMMI模型分析乘积项表现为极显著，解释了22．038％的互作平方和即交互作用，回归分析也解释了相同的交互作用，但是在一般的方差分析中却将交互作用解释为误差，不存在G×E的交互作用。由AMMI的分析结果也可以看出，考虑到第一项的交互作用就能考察到绝大部分的交互作用。这也表明，AMMI模型能很好解释产量性状G×E的互作。AMMI模型也给出了基因型、环境及其交互作用的检验均达到了极显著差异。
以品种的单株产花量为X轴，品种和地点的IPCA1(interactionprincipalcomponentaxis，互作效应主成分分析)值为纵轴作双标图，同时也可以在双标图中作AMM1分析排序图，以接近单株产花量平均值的西子和其离差为标准，作通过该点的两条直线(图1)。从图1可以看出，在水平方向上，除了赛西子、唐紫和朱龙游空，其它品种的单株产花量主要集中在500～1500g，特别是在1000g附近，并且可以看出大多数品种的单株产花量都集中在2006年(e1)，说明2006年的环境要比2007年(e2)更适合玫瑰品种花蕾的发育。在垂直方向，如果以IPCAI=0作一条水平线，紫云、玉盘、唐紫、唐粉、紫枝玫瑰、朱龙游空与2006年的环境的互作为正，即对其产花量的提高有积极的作用，与2007年的环境互作为负，同样地，赛西子、唐红、西子、紫芙蓉、朱紫双辉、紫雁、香刺果与07年的环境互作为正，与2006年的环境的互作为负，对单株产花量有减弱的作用。这时通过它们的空间位置可以分析其品种特性：西子的产花量特性优于唐红和香刺果，却比落在它右边的紫芙蓉和赛西子的差。因而，高产而又稳定的品种有西子、紫芙蓉和赛西子，相对稳定的品种有玉盘、唐粉、紫枝玫瑰、紫云、紫雁和朱紫双辉，高产而又不稳定的品种有唐紫和朱龙游空，产量低也不稳定的品种是唐红和香刺果。
以IPCA1为横坐标，AMM1分析的单株产花量的理论产量为Y轴作AMMI品种适应图(图2)：如果忽略环境主效应，用品种主效应和IPCA1值估计产量比较品种的产量即yi=u+af+阮1，其中Y是在环境e中基因型g的产量，代表总体平均值，∞是基因型平均偏差(各个基因型平均值减去总的平均值)，是第，z个主成分分析的特征值，是以环境的IPCA1的可能值作为值域的变量。这里不需要考虑环境效应是因为它只是将产花量直线沿着产花量坐标一块移上或移下，每一品种对应一条直线，在同一图上画出所有品种对应的直线，并在轴内侧上标出的是参试环境代码，则处于最上端的折线对应的品种即为有最佳适应性的品种。试验中，从产花量水平角度来看，在参试环境范围内，朱龙游空、唐紫和赛西子3个品种表现较佳。